Aktuellt & Nyheter

Tvära kast under SM-tävlingarna

Redaktion 24 juni, 2019 • Uppdaterades 16 april, 2025 • 3 minuters läsning

En segrare med guldkänning från start – och en annan som inte alls trodde att det här var dagen. Det blev finfina SM-tävlingar i lydnad och rallylydnad under minst sagt varierande omständigheter.

Termometern visade på 32–33 grader när SM-tävlingarna drog igång i Hallsberg på nationaldagen. Under de inledande dagarna var värmen minst sagt tryckande och till slut drog åskvädret in över Närke.

När så kvalet var överstökat och det var dags för finaltävlingar på söndagen kändes det i stället som en helt annan årstid. Kraftig blåst, stundvis regn på tvären och en kyla som smög sig in under flera lager kläder.
– Vi har lyckats skaffa alla vädertyper utom snö, men jag tycker att tävlingarna har gått bra överlag ändå, Barbro Olsson från Svenska Brukshundklubben.
Som SM-general var hon nöjd med hur arrangemanget föll ut.
– Absolut! Positiva tävlande och fantastiska funktionärer!
Det var 101 startande i kvalet i rallylydnaden. Dubbelt så många som under förra SM. De som knep de sex översta platserna i finalen skulle inte bara få fina priser efteråt, utan dessutom plats i Sveriges första landslag i rallylydnad (förutsatt att hunden är stambokförd hos SKK).
Det blev nervkittling ända till slutet i rallytävlingen. Rolf Hägne och hans dvärgschnauzer Messi hade gjort en finfin runda när Åsa Skog och hennes pumi Czillah gick ut som sista ekipage och tog hem segern med fem poängs marginal.
– Det är helt underbart – och totalt oväntat! Vi kom tvåa i lag-SM förra året, annars har vi inga placeringar och har inte kvalat till final tidigare, säger Åsa.

I lydnadstävlingen blev det inte samma överraskningsmoment. Sarah Karlsson och hennes border collie Exxi tog SM-guld 2016 och silver 2017. 2018 hade de kvalat in men fick kasta in handduken på grund av sjukdom. I år kom revanschen.
Sarah och Exxi slutade visserligen bara som tolva i kvalet, men i finalen var det ingen tvekan ute på planen. De plockade tior i nästan varje moment och från speakerbåset var det ingen hejd på entusiasmen. ”Ojojojoj, man blir ju helt mållös, så bra det är! Jag får sån puls!”
Sarah var, om inte lika mycket i gasen som speakern, så väldigt nöjd och glad efteråt.
– Ja, det är helt fantastiskt! Självklart var Exxi också påverkad av den extrema värmen, men prestationsmässigt har vädret inte spelat någon roll.

Läs hela reportaget i nästa nummer av Brukshunden!

10-i-topp rallylydnad

Åsa Skog och Czillah, pumi, Älmhult BHK
Rolf Hägne och Messi, dvärgschnauzer, Väsby BK
Lisa Grönstedt och Tam, border collie, Karlshamns BK
Nina Steinbach och Ebba, golden retriever, Torsås BK
Ann Christin Kyhlström och Totte (ej stambokförd), Strängnäs BK
Malin Sigrén och Nett (ej stambokförd), Östersunds Hundungdom
Malin Sigrén och Link, australian shepherd, Östersunds Hundungdom
Ulrika Sävmark och Bella, labrador retriever, Kalmar BK
Andrea Andersson och Stjärna, golden retriever, Lunds BK
Amanda Dahlgren och Yoda, bostonterrier, Matfors BHK

10-i-topp lydnad

Sarah Karlsson och Exxi, border collie, Osby BK
Maria Brandel och Oj, border collie, Kungsörs BHK
Maria Takapuro och Ines, border collie, Kungsörs BHK
Maria Danielsson och Tigra, australian kelpie, Värmdö BK
Michelle Holmlund och Peak, border collie, Danderyd-Täby BK
Molly Karlberg och Rakoo, working kelpie, Värmdö BK
Maria Brandel och App, border collie, Kungsörs BHK
Fatima Spaho och Wimze, border collie, Göteborg-Mölndals BK
Sharon Emanuel och Koe, border collie, Knivsta BK
Annette Rydebrink och Yra, australian kelpie, Göteborg-Mölndals BK

Fullständiga resultatlistor finns på: sbktavling.se

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell 18 april, 2026 • 5 minuters läsning

Bildtext: Agneta Degerstedt är glad över hur klubben har utvecklats.

Efter några turbulenta år satte sig Agneta Degerstedt, numera ordförande i Östhammars Brukshundklubb, och en klubbkompis ner och pratade om hur de ville att klubben skulle vara.

– Vi ville skapa en klubb där medlemmarna känner att det finns något för alla, med ett brett kursutbud som speglar hur varierat hundträning är i dag. Det finns många olika grenar, och vi ville kunna möta det intresset.

Nu har visionen blivit verklighet tack vare både nya och gamla medlemmar som drivit utvecklingen framåt. Medlemsantalet ökar stadigt, med...

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion 16 april, 2026 • 2 minuters läsning

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.