Avel & Hälsa

Tips för lyckad digital veterinärrådsgivning

Redaktionen 8 mars, 2022 • Uppdaterades 16 april, 2025 • 1 minuts läsning

Allt fler djurägare kontaktar en digital veterinärrådgivning om djuret blir sjukt eller skadat istället för att åka direkt till veterinärkliniken. Här bjuder veterinär Nina Kjellerstedt på några handfasta tips för ett lyckat videosamtal.

Nina Kjellerstedt, veterinär och veterinärmedicinskt ansvarig på Agria Vårdguide, menar att det inte är helt enkelt att visa sin hund via en mobilskärm samtidigt som man pratar och berättar vad som har hänt.

En viktig förutsättning är just att hunden är med i bild vid samtalet. Ibland händer det att djurägare ringer från bilen och kan därför inte kan nyttja de tekniska möjligheter som appen erbjuder. Nina berättar också om fall där hela familjen har samlats i soffan när veterinären kopplar upp samtalet, men djuret är inte i närheten.

– Tänk på att ha med hunden när samtalet påbörjas. Det är jätteviktigt för att veterinären ska kunna göra en bra bedömning, säger Nina.

Ninas bästa tips:

Var helst två personer som hjälps åt.
Lyft gärna upp djuret på ett bord, men tänk på att ha ett halkfritt underlag.
Se till att djuret syns väl och att det är tillräckligt ljust i rummet.
En större hund kan med fördel visas på golvet bara den inte springer iväg.
Ha gärna ett koppel till hands så du kan visa din hund i rörelse.
När samtalet börjar bör en person visa djuret och prata med veterinären medan den andra håller i telefonen och filmar.

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell 18 april, 2026 • 5 minuters läsning

Bildtext: Agneta Degerstedt är glad över hur klubben har utvecklats.

Efter några turbulenta år satte sig Agneta Degerstedt, numera ordförande i Östhammars Brukshundklubb, och en klubbkompis ner och pratade om hur de ville att klubben skulle vara.

– Vi ville skapa en klubb där medlemmarna känner att det finns något för alla, med ett brett kursutbud som speglar hur varierat hundträning är i dag. Det finns många olika grenar, och vi ville kunna möta det intresset.

Nu har visionen blivit verklighet tack vare både nya och gamla medlemmar som drivit utvecklingen framåt. Medlemsantalet ökar stadigt, med...

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion 16 april, 2026 • 2 minuters läsning

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.