Aktuellt & Nyheter

Svenska hundar leder försäkringsligan

Redaktionen 27 mars, 2023 • Uppdaterades 16 april, 2025 • 2 minuters läsning

Svenska hundar och katter är mest försäkrade i världen och trots tuffa ekonomiska tider fortsätter svenskarna att prioritera sina djurförsäkringar. Det visar en färsk Sifo-undersökning från försäkringsbolaget Dina Försäkringar.

Ett tydligt bevis på hur mycket svenskarna älskar sina husdjur är hur väl skyddade de är i händelse av skada eller sjukdom. Försäkringsgraden för husdjur i Sverige är så hög som 78 procent, enligt Dina Försäkringars undersökning.

Även djur som inte kostar mycket, och ibland inte heller lever särskilt länge, är i många fall försäkrade. Efter häst, hund och katt är reptiler (43 %), gnagare (25 %) och fåglar (22 %) de mest försäkrade husdjuren. Var tionde (11 %) har också sina akvariefiskar försäkrade.

Bland hundar och katter är 95 respektive 69 procent försäkrade. Det är flest i hela EU och troligtvis i hela världen. Som exempel är försäkringsgraden för hundar och katter i Storbritannien 42 procent och i USA 67 procent.

Men trots den redan höga försäkringsgraden ser Anita Moliis Larsson, försäkringsexpert på djur hos Dina Försäkringar, att allt fler hund- och kattägare försäkrar sina djur.

– En viktig förklaring är att dagens veterinärvård blivit mer avancerad och att färre djur behöver avlivas. Har man inte någon försäkring kanske man tvingas välja att antingen skuldsätta sig eller avliva en familjemedlem. Det är ett beslut många vill slippa att ta.

Yngre personer prioriterar djurförsäkringar mest. Bland 18–34-åringar är siffran hela 86 procent, att jämföra med 74 respektive 79 procent i åldersgrupperna 35–55 och 56-79 år. Djurförsäkringen är också något viktigare för kvinnliga djurägare; 81 procent mot 75 procent av männen.

Mest försäkrade husdjuren

Häst, 99 %
Hund, 95 %
Katt, 69 %
Reptiler, 43 %
Gnagare/smådjur, 25 %
Fåglar, 22 %
Fiskar, 11 %
Annan typ av husdjur, 9 %

Om undersökningen

Undersökningen genomfördes i Kantar Sifos webbpanel under perioden 13–21 februari 2023. Totalt intervjuades 3 051 personer i åldern 18–79 år. Webbpanelen är riksrepresentativt rekryterad utifrån slumpmässiga urval. Det förekommer ingen självrekrytering i Kantar Sifos webbpanel.

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell 18 april, 2026 • 5 minuters läsning

Bildtext: Agneta Degerstedt är glad över hur klubben har utvecklats.

Efter några turbulenta år satte sig Agneta Degerstedt, numera ordförande i Östhammars Brukshundklubb, och en klubbkompis ner och pratade om hur de ville att klubben skulle vara.

– Vi ville skapa en klubb där medlemmarna känner att det finns något för alla, med ett brett kursutbud som speglar hur varierat hundträning är i dag. Det finns många olika grenar, och vi ville kunna möta det intresset.

Nu har visionen blivit verklighet tack vare både nya och gamla medlemmar som drivit utvecklingen framåt. Medlemsantalet ökar stadigt, med...

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion 16 april, 2026 • 2 minuters läsning

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.