Aktuellt & Nyheter

Svenska framgångar på Rottweiler VM

Redaktionen 2 december, 2024 • Uppdaterades 16 april, 2025 • 1 minuts läsning

Slovakien var i år värdland för FH och IGP VM för rottweiler. Sverige deltog för första gången med fullt FH lag med två startande i respektive klass FH1 och FH2. På plats fanns även regerande världsmästaren i FH1.

Spårmarkerna var svåra och många kom inte ens till första vinkeln, men Sverige levererade. Efter första dagen ute på spåren stod hela Sverige på pallplats – men det var en spårgrupp kvar dagen därpå för FH2 och där blev laget tyvärr omkörda.

I IGP deltog det svenska laget med fem deltagare, men tyvärr var spåret även här avgörande och rensade hela startfältet. Sveriges största framgång stod Ossian Modin och Team Extreme Gambler för. De hade bästa lydnaden och fick en silverplats – bara en poäng efter världsmästaren!

FH1 – 9 deltagande hundar

Förare	Hund	Poäng	Resultat
Josephine Mårtensson	Siderotts Bismark	95p	1
Malin Olofsson	Knertebo’s Wild Tammy av Texas	90p	3

FH2 – 14 deltagande hundar

Förare	Hund	Poäng	Resultat
Tina Oskarsson	Go Solid Doris	83p	5
Hanna G Schultz	Team Extreme Gripa	80p	6

IGP

Förare	Hund	Poäng	Placering/Resultat
Ossian Modin	Team Extreme Gambler	275p	2
Gunni Borong	Go Solid’s Cava	238p	23
Sanna Nilsson	Team Extreme Extra	227p	Ej godkänd
Tony Berglund	Go Solid’s Dallas	287p	Ej godkänd
Anna-Carin Jonsson	Team Extreme Electra	Disk.	Diskvalificerad

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell 18 april, 2026 • 5 minuters läsning

Bildtext: Agneta Degerstedt är glad över hur klubben har utvecklats.

Efter några turbulenta år satte sig Agneta Degerstedt, numera ordförande i Östhammars Brukshundklubb, och en klubbkompis ner och pratade om hur de ville att klubben skulle vara.

– Vi ville skapa en klubb där medlemmarna känner att det finns något för alla, med ett brett kursutbud som speglar hur varierat hundträning är i dag. Det finns många olika grenar, och vi ville kunna möta det intresset.

Nu har visionen blivit verklighet tack vare både nya och gamla medlemmar som drivit utvecklingen framåt. Medlemsantalet ökar stadigt, med...

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion 16 april, 2026 • 2 minuters läsning

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.