Aktuellt & Nyheter

Svenska framgångar i IGP-mästerskap

Redaktionen 21 oktober, 2024 • Uppdaterades 16 april, 2025 • 2 minuters läsning

Det internationella mästerskapet för tysk schäfer, WUSV, är en av världens största IGP-tävlingar. Årets tävlingar arrangerades i den tyska staden Meppen. Med 133 ekipage från närmare 40 olika länder var konkurrensen om pallplatserna stenhård.

De tre avdelningarna (spår, lydnad, skydd) fördelades för varje ekipage över tre av de fem tävlingsdagarna, onsdag till söndag. På grund av löp startade svenska mästaren Natalie Finke sin lydnad och sitt skydd sist av alla, på söndagen.

Tävlingen bjöd på många fina prestationer, även om det inte riktigt lossnade för hela det svenska laget. Malin Erlandsson stod dock för en av mästerskapets bästa spårinsatser med imponerande 98 poäng. När det var dags för de fem löptikarna var Natalie och Liit de enda som fortfarande hade chans att konkurrera om pallplatserna. Stundtals var ljudet från läktarna öronbedövande under deras lydnads- och skyddsarbete. Det var tydligt att den kräsna publiken uppskattade vad de såg.

Som väntat gjorde Natalie och Liit ingen besviken. Men bedömningen var hård och ett mindre misstag i lydnaden drog ner poängen något. Efter ett mycket starkt skyddsarbete slutade ekipaget på en hedrande femteplats. Endast en ynka poäng från bronsmedaljen och sex poäng från guldet. Man kan tycka att det är frustrerande med så små marginaler, men framför allt förtjänar ekipaget att hyllas för denna starka svenska insats.

– Det är jättekul att återigen visa att vi hör hemma i den absoluta toppen. Att få visa upp en så spektakulär och genomarbetad hund som Liit på bästa ”sändningstid” är en fantastisk känsla! Nu har både Liit och vi i hennes team förtjänat lite vila. Men vi känner också att vi kan komma tillbaka och göra ännu bättre ifrån oss nästa år, säger Natalie.

Imzedrift’s teamleader Pierre Wahlström tycker att tävlingarna överlag var ett mycket trevligt arrangemang, även om vissa förändringar inte var helt optimala. En av de större justeringarna var att den förväntade inträningen på stadion uteblev för samtliga nationer, vilket var en besvikelse för många. Trots detta förtjänar arrangemanget ett väl godkänt betyg, särskilt vad gäller spårmarker och figuranter, där allt höll mycket hög kvalitet.

– Jag är verkligen imponerad över hur de fyra svenska ekipagen tog sig an utmaningen. Även om det fortfarande finns utrymme för förbättringar inom skyddsdelen, är det viktigt att komma ihåg att två av ekipagen var helt nya i VM-sammanhang. Med mer erfarenhet och träning är jag övertygad om att även de sista bitarna kommer att falla på plats i framtiden. Bra jobbat av Sverige i år – ni gjorde oss stolta!

Det svenska laget bestod av:

Natalie Finke & Imzedrift‘s Liit
Zimone Iwarsson & Demonen‘s Xtrasalt
Malin Erlandsson & Hesselballe K‘Zodd
Jens Broström, Red Cherry‘s Pippi

Text: Anna Persson

Bildtext: Liit gav allt under tävlingen.

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell 18 april, 2026 • 5 minuters läsning

Bildtext: Agneta Degerstedt är glad över hur klubben har utvecklats.

Efter några turbulenta år satte sig Agneta Degerstedt, numera ordförande i Östhammars Brukshundklubb, och en klubbkompis ner och pratade om hur de ville att klubben skulle vara.

– Vi ville skapa en klubb där medlemmarna känner att det finns något för alla, med ett brett kursutbud som speglar hur varierat hundträning är i dag. Det finns många olika grenar, och vi ville kunna möta det intresset.

Nu har visionen blivit verklighet tack vare både nya och gamla medlemmar som drivit utvecklingen framåt. Medlemsantalet ökar stadigt, med...

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion 16 april, 2026 • 2 minuters läsning

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.