Aktuellt & Nyheter

Sökhundar bekämpar ”kräfta” bland äpplen

Redaktionen 23 januari, 2023 • Uppdaterades 16 april, 2025 • 1 minuts läsning

I ett nystartat EU-projekt ska specialutbildade sökhundar identifiera fruktskadegörare i äppelodlingar innan det går att se skadorna med blotta ögat.

Fruktträdskräfta är det absolut största problemet i svensk äppelodling. Det är en svampsjukdom som ofta finns i träd redan från början, men som syns först efter att smittan har börjat ge symtom.

– I andra delar av världen besprutas träden för att undgå smitta, men det är inte tillåtet i Sverige. Därför vore det av stor betydelse om det gick att finna en annan lösning och förhoppningen är att projektet med specialsökhundar ska vara en sådan, säger Jan Flemming Jensen, Odlingschef på Kiviks Musteri.

Projektet går därför ut på att lära åtta hundekipage att känna igen doften av fruktträdskräfta innan det syns. Träningen börjar i så kallade noslabb där hundarna får lära sig doften av svampen, för att sedan fortsätta ute i äppelodlingar. Hundarna kommer att träna i 300 timmar, utöver den sökning de kommer göra hemma, under det två år långa projektet. En betydande del av söktimmarna kommer förläggas till Kiviks Musteris äppelodlingar på Solnäs gård utanför Lund och i Kivik på Österlen.

Eventuellt kommer hundarna också lära sig att hitta vattensork och andra skadedjur som ofta befinner sig i fruktodlingar, men som är svåra att bekämpa. Skulle fällor användas kan till exempel andra önskvärda djur såsom mullvadar drabbas.

Byrackaforever AB, Kiviks Musteri, Sveriges Lantbruks Universitet och Äppelriket deltar i projektet som finansieras av Leader, Lokalt ledd utveckling i Sydöstra Skåne.

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell 18 april, 2026 • 5 minuters läsning

Bildtext: Agneta Degerstedt är glad över hur klubben har utvecklats.

Efter några turbulenta år satte sig Agneta Degerstedt, numera ordförande i Östhammars Brukshundklubb, och en klubbkompis ner och pratade om hur de ville att klubben skulle vara.

– Vi ville skapa en klubb där medlemmarna känner att det finns något för alla, med ett brett kursutbud som speglar hur varierat hundträning är i dag. Det finns många olika grenar, och vi ville kunna möta det intresset.

Nu har visionen blivit verklighet tack vare både nya och gamla medlemmar som drivit utvecklingen framåt. Medlemsantalet ökar stadigt, med...

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion 16 april, 2026 • 2 minuters läsning

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.