Till huvudinnehållet

Klicka här för att se hur den nya webbplatsen fungerar.

Inspiration

Saiva räddade mattes liv

1073658
Redaktionen 4 december, 2023 Uppdaterades 16 april, 2025 2 minuters läsning
Saiva räddade mattes liv

Foto: Saiva räddade mattes liv

Elvaåriga finska lapphunden Saiva är Årets bragdhund 2023. Genom att på eget initiativ ta sig två kilometer bort till närmsta granne för att hämta hjälp, räddade Saiva sin matte Anne-Christina Ström ifrån att frysa ihjäl efter en olycka.

Saiva från Holmsveden får utmärkelsen för att hon ”visade på initiativ och rådighet” när matte efter en halkolycka blev liggande med bruten höft utanför huset, i minusgrader.

Ingen människa befann sig tillräckligt nära för att höra Anne-Christinas desperata rop på hjälp och mobiltelefonen låg kvar inne i huset. Saiva, som i normala fall aldrig lämnar tomten, fattade helt på eget bevåg beslutet att gå den långa vägen till grannen efter hjälp.

– Jag är henne evigt tacksam för mitt liv och för henne. Hon som aldrig går någonstans annars, hon måste ha legat och funderat, känt att hon måste göra något. Hon är pigg, men hon är ju gammal så att hon tog sig hela vägen – det är otroligt, säger Anne-Christina.

När grannen upptäckte Saiva på sin tomt försökte hon ringa Anne-Christina. När ingen svarade i telefonen, bestämde hon sig för att åka över för att se efter vad som hänt. Då hade Anne-Christina redan hunnit förlika sig med tanken att det var så här hennes liv skulle sluta. När ambulansen kom var hon kraftigt nedkyld med en temperatur på under 35 grader. Men hon var vid liv – tack vare Saiva.

Beskedet att Saiva, eller Fjällfarmens Irina som hon heter i stamtavlan, får utmärkelsen Årets bragdhund väckte därför många känslor.

– Jag fick en stor klump i magen och började nästan gråta för hon är så värd det. Det är jätteroligt! Fantastiskt! Jag är henne evigt tacksam för mitt liv, säger den stolta matten.

Årets bragdhund

Utmärkelsen Årets bragdhund har delats ut sedan 1989 och är ett samarbete mellan Svenska Kennelklubben och Agria Djurförsäkringar. Priset uppmärksammar familjehundarnas betydelse och kan därför endast ges till hundar som inte är utbildade tjänstehundar.

Prisutdelningen sker på Stockholm Hundmässa den 9 december Vinnaren får förutom diplom, statyett och godsaker även mat motsvarande ett års förbrukning från Royal Canin och en ny säng från Bia Bed.

Agria Djurförsäkringar skänker 20 000 kronor som vinnaren får donera till en organisation och Anne-Christina Ström har valt att ge summan till Service- och Signalhundsförbundet.

Juryn har bestått av Kees de Jong, Annika Klang och Janina Pfalzer för Svenska Kennelklubben samt Patrik Olsson för Agria Djurförsäkringar.

Foto: Yvonne Ekholm

Dela artikeln

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell
Karin Wandrell 18 april, 2026 5 minuters läsning
Webbild liggande

Foto: Susanne Andersson


Dela artikeln

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion
Redaktion 16 april, 2026 2 minuters läsning
Webbild liggande

Foto: Stock.adobe

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen 

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.


Dela artikeln

Cookies

Den här webbplatsen använder cookiesför statistik och användarupplevelse.

Brukshunden använder cookies för att förbättra din användarupplevelse, för att ge underlag till förbättring och vidareutveckling av hemsidan samt för att kunna rikta mer relevanta erbjudanden till dig.

Läs gärna vår personuppgiftspolicy. Om du samtycker till vår användning, välj Tillåt alla. Om du vill ändra ditt val i efterhand hittar du den möjligheten i botten på sidan.