Aktuellt & Nyheter

Molly, Bella och Charlie ohotad topptrio

Redaktionen 18 januari, 2022 • Uppdaterades 16 april, 2025 • 1 minuts läsning

Coronapandemins hemarbete och isolering fortsätter locka till hundköp. Över 78 000 hundar nyregistrerades i Jordbruksverkets hundregister under 2021. Även i Svenska Kennelklubbens register syns en ökning med 10,2 procent.

I Jordbruksverkets centrala hundregister, där alla hundar och deras ägare enligt lag ska registreras, finns nu totalt 1 044 000 hundar och 756 000 ägare registrerade. Med 62 894 nyregistrerade hundar blev 2021 ett rekordår även för Svensk Kennelklubben med de högsta registreringssiffrorna på nära 50 år och de näst högsta genom tiderna.

Luna är det vanligaste namnet bland årets nyregistreringar och klättrar upp till plats 16 som vanligaste hundnamnet. Molly är dock fortfarande ohotad etta och därför det vanligaste namnet på registrerade hundar i Sverige tillsammans med Bella och Charlie som innehar andra respektive tredje plats på listan.

Rasernas 20-i-topp:

Labrador retriever är, precis som de senaste tre åren, den vanligaste hundrasen i Jordbruksverkets hundregister.

Labrador retriever, 35 876
Schäfer, 32 410
Golden retriever, 27 813
Jack russell terrier, 23 467
Jämthund, 19 194
Rottweiler, 15 235
Fransk bulldogg, 14 290
Border collie, 14 075
Chihuahua, långhårig, 13 715
Chihuahua, korthårig, 13 407
Cocker spaniel, 12 940
Cavalier king charles spaniel, 12 097
Dvärgpudel, 11 047
Shetland sheepdog, 10 826
American staffordshire terrier, 9 818
Dansk/svensk gårdshund, 9 568
Bichon havanais, 9 478
Yorkshireterrier, 8 661
Staffordshire bullterrier, 8 627
Engelsk springer spaniel, 8 578

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell 18 april, 2026 • 5 minuters läsning

Bildtext: Agneta Degerstedt är glad över hur klubben har utvecklats.

Efter några turbulenta år satte sig Agneta Degerstedt, numera ordförande i Östhammars Brukshundklubb, och en klubbkompis ner och pratade om hur de ville att klubben skulle vara.

– Vi ville skapa en klubb där medlemmarna känner att det finns något för alla, med ett brett kursutbud som speglar hur varierat hundträning är i dag. Det finns många olika grenar, och vi ville kunna möta det intresset.

Nu har visionen blivit verklighet tack vare både nya och gamla medlemmar som drivit utvecklingen framåt. Medlemsantalet ökar stadigt, med...

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion 16 april, 2026 • 2 minuters läsning

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.