Till huvudinnehållet

Klicka här för att se hur den nya webbplatsen fungerar.

Forskning

Mer pengar till hundforskning

1073658
Redaktionen 22 januari, 2024 Uppdaterades 16 april, 2025 2 minuters läsning
Mer pengar till hundforskning

Foto: Mer pengar till hundforskning

Förbättrad smärtdiagnostik hos hund och kullstorlek som indikator i arbetet med genetisk mångfald. Det är bara ett par av de åtta hundrelaterade projekt som får pengar från Agrias och Svenska Kennelklubbens Forskningsfond.

Sammanlagt delar fonden ut 9,6 miljoner kronor till tio nya och nio pågående projekt. Åtta av de nya projekten berör hundar.

– Vi är stolta över att kunna göra en insats för forskningen kring hundhälsa och hundvälfärd, i samarbete med Agria. Det är ett angeläget uppdrag för oss på SKK att ständigt utveckla kunskapen inom hälsa, mentalitet och relationen människa-hund och att sprida den till allmänheten, säger Kees de Jong, vd för Svenska Kennelklubben.

Bland årets nya projekt finns en studie vid Sveriges lantbruksuniversitet där målet är att öka kunskapen om hur personligheten hos hund och ägare påverkar beteendet vid stress respektive smärta. Förhoppningen är att ökad kunskap ska göra att diagnostiseringen av smärta hos hund kan förbättras.

Ett tyskt projekt vid Tierärztliche Hochschule, Hannover ska undersöka hur datortomografi i kombination med jodkartor kan användas för bättre diagnoser av olika sköldkörtelsjukdomar, till exempel hypotyreos, sjukdom i binjurar och tumörer i sköldkörteln.

Går det att fastslå vad en ”normal” kullstorlek är hos hundraser av liknande storlek och att variationerna i kullstorlek har samband med graden av genetisk variation i hundrasen? Det ska en norsk studie vid Norsk Kennel Klub försöka fastställa. Om så är fallet kan avvikelser från den ”normala” kullstorleken i framtiden användas som en tidig indikator på att åtgärder måste vidtas vad gäller hundrasens genetiska variation.

Genom att använda en kombination av experimentell validering och en ny maskininlärningsmetod ska en studie vid Uppsala universitet försöka hitta orsakerna till elva ärftliga hundsjukdomar. Trots genombrotten som gjorts inom genomik (studier av arvsmassan) och de mängder av data det genererat, har preciseringen av sjukdomars ursprung inte sett samma utveckling.


Dela artikeln

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell
Karin Wandrell 18 april, 2026 5 minuters läsning
Webbild liggande

Foto: Susanne Andersson


Dela artikeln

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion
Redaktion 16 april, 2026 2 minuters läsning
Webbild liggande

Foto: Stock.adobe

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen 

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.


Dela artikeln

Cookies

Den här webbplatsen använder cookiesför statistik och användarupplevelse.

Brukshunden använder cookies för att förbättra din användarupplevelse, för att ge underlag till förbättring och vidareutveckling av hemsidan samt för att kunna rikta mer relevanta erbjudanden till dig.

Läs gärna vår personuppgiftspolicy. Om du samtycker till vår användning, välj Tillåt alla. Om du vill ändra ditt val i efterhand hittar du den möjligheten i botten på sidan.