Till huvudinnehållet

Klicka här för att se hur den nya webbplatsen fungerar.

Tjänstehund

Max hittade knark för 100 miljoner

1073658
Redaktionen 7 november, 2023 Uppdaterades 16 april, 2025 2 minuters läsning
Max hittade knark för 100 miljoner

Foto: Max hittade knark för 100 miljoner

Labrador retrieverhanen Max har utsetts till Årets narkotikasökhund 2023. Under ett år har han tillsammans med sin förare Frida Hessbo hittat narkotika och vapen som beräknas motsvara en samhällsnytta om över 100 miljoner kronor.

Max är, liksom förra årets vinnare Loki, född i Storbritannien och kom till Sverige som ettåring. Den energiska unghunden hamnade hos Frida Hessbo i Skåne. Efter grundutbildningen på sex månader klarade han av certifieringen för sök på olika sorters lokaler, fordon samt personsök i juni 2019, samma månad som han fyllde två år. Sedan dess har han varit i tjänst hos Tullverket i Skåne. Max söker efter narkotika, vapen och ammunition.

– Max är extremt arbetsvillig, han tycker att det är roligt att söka. När man jobbar handlar det mycket om relationen mellan hund och förare, att den måste fungera. Det är viktigt att man är en match. Max vill jobba tillsammans med mig. Han är lyhörd men ändå självständig, säger Frida Hessbo.

Bland beslagen som juryn särskilt nämner i sin motivering fanns ett stort parti narkotika som låg packat i en dieseltank på en lastbil samt nio vapen som hade gömts inne i en bils kaross. Båda fynden ”bestod av svåråtkomliga doftbilder i ytterst utmanande miljöer”.

Förutom att bevaka gränsen i Sverige, representerar Max och Frida Hessbo även Sverige i EMPACT, som är ett EU-samarbete mot organiserad brottslighet. Där byter hundförare erfarenheter och träningsmetoder för att utvecklas. Under ett av EMPACTS träningstillfällen fick deltagarna till exempel arbeta vid gränsen till Ukraina, där det på grund av kriget ju finns väldigt mycket vapen i omlopp.

Ur juryns motivering:

”Det här är ett ekipage som tack vare flera års arbete och träning har kommit att bli mycket skickligt. Med sitt engagemang och sin stora entusiasm är de förebilder. Internt stöttar och hjälper de kollegor att utvecklas och externt företräder de Tullverket som representanter i EMPACT, EU-samarbetet mot organiserad brottslighet.”

Årets narkotikasökhund

Utmärkelsen Årets narkotikasökhund har delats ut sedan 1993 för att uppmärksamma tjänstehundarna inom Tullverket som arbetar med att hitta narkotika.

Vinnaren får motta sitt pris på Stockholm Hundmässa i december. Den vinnande narkotikasökhunden får en fin rosett, ett smaskigt ben, en ny hundsäng från Bia Bed och foder motsvarande sex månaders förbrukning från Royal Canin. Föraren till Årets narkotikasökhund får ett resestipendium till ett värde av 20 000 kronor.

Max hittade knark för 100 miljoner
Foto: André de Loisted

Dela artikeln

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell
Karin Wandrell 18 april, 2026 5 minuters läsning
Webbild liggande

Foto: Susanne Andersson


Dela artikeln

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion
Redaktion 16 april, 2026 2 minuters läsning
Webbild liggande

Foto: Stock.adobe

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen 

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.


Dela artikeln

Cookies

Den här webbplatsen använder cookiesför statistik och användarupplevelse.

Brukshunden använder cookies för att förbättra din användarupplevelse, för att ge underlag till förbättring och vidareutveckling av hemsidan samt för att kunna rikta mer relevanta erbjudanden till dig.

Läs gärna vår personuppgiftspolicy. Om du samtycker till vår användning, välj Tillåt alla. Om du vill ändra ditt val i efterhand hittar du den möjligheten i botten på sidan.