Aktuellt & Nyheter

Antalet nyregistrerade valpar minskar

Redaktionen 15 januari, 2024 • Uppdaterades 16 april, 2025 • 1 minuts läsning

Det osäkra ekonomiska läget fick Svenska Kennelklubbens uppfödare att dra rejält i bromsen 2023. Antalet nyregistrerade valpar minskade med 15 procent jämfört med året innan till den lägsta nivån sedan åtminstone 1990.

Antalet nyregistrerade hundar förra året var 44 706, jämfört med 52 667 under 2022. Många hundägare passade på att skaffade en ny eller ytterligare en hund under pandemin vilket sannolikt påverkar efterfrågan i närtid.

Det allmänna ekonomiska läget utgör ytterligare en bromskloss. De ökade kostnaderna för att ha hund har under året synliggjorts i media, framförallt de kraftigt ökande kostnaderna för veterinärvård, vilket troligen också påverkar både viljan och möjligheten att ha hund.

– Det finns inte ett oändligt utbud av seriösa och ansvarsfulla hem att placera valpar i. Därför har många av våra uppfödare valt att stå över i år och skjuta upp eventuellt planerade kullar, säger Janina Pfalzer, presstalesperson för Svenska Kennelklubben.

Bland de tio mest populära raserna såg det likadant ut 2023 som 2022 fram till plats sju. Labradoren är fortsatt i topp, följd av golden retriever och tysk schäferhund. Älgjägarnas favorit jämthunden återfinns fortfarande på fjärde plats.

Klättrar gör däremot shetland sheepdog, som med sin sjundeplacering avancerat sex steg sedan 2022. Miniature american shepherd fortsätter också uppåt både i antal och på listan, liksom den större australian shepherd som är ny på topp 20. Rottweiler tog sig in på topp 20 tack vare att hundrasen backade mindre än många andra av de hundraser som är ungefär lika stora till antalet.

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell 18 april, 2026 • 5 minuters läsning

Bildtext: Agneta Degerstedt är glad över hur klubben har utvecklats.

Efter några turbulenta år satte sig Agneta Degerstedt, numera ordförande i Östhammars Brukshundklubb, och en klubbkompis ner och pratade om hur de ville att klubben skulle vara.

– Vi ville skapa en klubb där medlemmarna känner att det finns något för alla, med ett brett kursutbud som speglar hur varierat hundträning är i dag. Det finns många olika grenar, och vi ville kunna möta det intresset.

Nu har visionen blivit verklighet tack vare både nya och gamla medlemmar som drivit utvecklingen framåt. Medlemsantalet ökar stadigt, med...

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion 16 april, 2026 • 2 minuters läsning

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.