Till huvudinnehållet

Klicka här för att se hur den nya webbplatsen fungerar.

Aktuellt & Nyheter

8,3 miljoner till djurforskning

1073658
Redaktionen 20 januari, 2025 Uppdaterades 16 april, 2025 2 minuters läsning
8,3 miljoner till djurforskning

Foto: 8,3 miljoner till djurforskning

Identifiering av sjukdomsmönster vid hjärnhinneinflammation och genetiska riskfaktorer för höftledsdysplasi är några av de projekt som i år får stöd från Agria och Svenska Kennelklubbens Forskningsfond. Totalt delas 8,3 miljoner kronor ut till fem nya och åtta pågående forskningsprojekt.

Sammanlagt delar fonden ut 8,3 miljoner kronor till fem nya och åtta pågående projekt. Fyra av de nya projekten berör helt eller delvis hundar. Fonden, som är ett samarbete mellan Agria Djurförsäkring och Svenska Kennelklubben (SKK), syftar till att stärka forskningen om sällskapsdjur. I år går medel till projekt som bland annat fokuserar på hundhälsa, genetiska analyser och infektionssjukdomar.

– Vi är stolta över att bidra till forskningen kring hundars hälsa och välfärd tillsammans med Agria. Det är särskilt givande att den omfattande data vi har om registrerade hundar kan användas för att öka kunskapen om deras hälsa och beteende, säger Kees de Jong, vd för Svenska Kennelklubben.

Fonden finansierar främst forskning på sällskapsdjur som bedrivs i Sverige, Norge, Danmark och Finland. Forskare som söker medel ur fonden ska vara disputerade eller ha motsvarande vetenskapliga kompetens och vara knutna till ett universitet, forskningsinstitut eller djursjukhus.

David Haak, vd för Agria Djurförsäkring, betonar vikten av fondens arbete.

– Att motverka risken för att människor smittas av allvarliga sjukdomar via husdjur och samtidigt bekämpa antibiotikaresistens är en prioritet. Vi är glada att kunna bidra med kunskap som främjar både djur- och folkhälsa.

Årets forskningsprojekt hund

  • Encefalit hos hund – orsaker och sjukdomsmönster i den svenska hundpopulationen

Ett treårigt projekt vid Sveriges lantbruksuniversitet undersöker olika typer av encefalit (hjärnhinneinflammation) i svenska hundpopulationer. Studien leds av Cecilia Ley och syftar till att identifiera specifika sjukdomsmönster och analysera förekomsten av både kända och okända virus.

  • Det genetiska avtrycket av höftledsdysplasi och vikt hos hundar

Maja Arendt vid Københavns Universitet (SUND), Danmark, fortsätter sin forskning kring HD hos hundar. Hennes tvååriga projekt fokuserar på en djupgående analys av genetiska riskfaktorer kopplade till sjukdomen.

  • Effekten av hundens personlighetsbedömning på ägares attityder och beteende

Roi Mandel Biefer vid Københavns Universitet (SUND), Danmark, leder ett 1-årigt projekt som undersöker hundägares förmåga att förutsäga sina djurs beteende. Studien analyserar också hur kunskapsluckor påverkar ägares beslut och hantering av sina hundar.

  • Infektion och antibiotikaresistens vid hornhinnesår hos sällskapsdjur i Sverige

Ett treårigt projekt kartlägger vilka bakterier som orsakar infektiös ulcerativ keratit (hornhinnesår) hos hundar, katter och kaniner i Sverige. Fokus ligger även på antibiotikaresistens, en fråga av stor samhällelig betydelse. Lena Ström, Sveriges lantbruksuniversitet, Sverige.


Dela artikeln

Klubb/Medlem

Östhammars BK - från turbulens till tillväxt

Det började med ett samtal om hur klubben egentligen borde vara. I dag har visionen om en öppen och inkluderande mötesplats blivit verklighet. På Östhammars Brukshundklubb sjuder det av aktivitet – och allt fler medlemmar söker sig till träningsplanen.

Karin Wandrell
Karin Wandrell 18 april, 2026 5 minuters läsning
Webbild liggande

Foto: Susanne Andersson


Dela artikeln

Forskning

AI tolkar hundens känslor

Ser din hund glad, stressad eller osäker ut? Nu har forskare tagit fram ett AI-system som kan tolka hundars ansiktsuttryck med hög träffsäkerhet och ge en mer objektiv bild av hur hunden faktiskt mår.

Redaktion
Redaktion 16 april, 2026 2 minuters läsning
Webbild liggande

Foto: Stock.adobe

Hundar är mästare på att kommunicera, men på sitt eget språk. Öronens position, spänningen i nospartiet och blicken ger viktiga ledtrådar om hur hunden mår, men för människor är signalerna ofta svåra att tolka objektivt. Missförstånd kan i värsta fall leda till felaktig hantering, stress eller försämrad välfärd.

I en ny studie har forskare vid National Taiwan Ocean University utvecklat ett AI-baserat system som ska hjälpa till att tolka just dessa signaler. Med hjälp av djupinlärning kan systemet analysera hundens ansiktsuttryck och koppla dem till olika känslotillstånd – på ett mer konsekvent sätt än vad vi människor ofta klarar av.

Forskarna har arbetat med bilder av Shetland sheepdog, där varje bild sorterats in i fem olika känslolägen. I stället för att titta på hela hunden eller miljön runt omkring fokuserar AI:n på tre viktiga delar: öron, ögon och nos. Varje del analyseras för sig, och sedan vägs informationen samman till en helhetsbedömning av hundens känslotillstånd.

Stöd i vardagen 

Just att titta på detaljer i ansiktet, snarare än helhetsbilder, visade sig ge väldigt bra resultat. Systemet lyckades klassificera hundarnas uttryck med omkring 90 procents träffsäkerhet. Enligt forskarna beror det på att ansiktet ofta avslöjar mer än kroppshållning eller omgivning, som lätt kan variera från bild till bild.

Tekniken är fortfarande på forskningsstadiet, men forskarna ser flera möjliga användningsområden framöver. För hundägare skulle liknande system kunna bli ett stöd i vardagen, till exempel för att bättre förstå hur hunden reagerar i nya eller stressande situationer. Inom veterinärvård och rehabilitering skulle tekniken också kunna hjälpa till att upptäcka tecken på obehag eller stress som annars riskerar att missas.

Forskarna betonar samtidigt att studien hittills bara omfattar en ras, och att hundars ansikten kan se väldigt olika ut. För att tekniken ska bli användbar krävs fler studier med fler raser. Men resultaten visar tydligt att AI kan bli ett verktyg som hjälper oss att lyssna bättre på våra hundar – även när de inte säger något med ord.

Källa: Li, D-L., Lee, S-K., & Tsai, Y-C. Deep Learning-Based Dog Expression Recognition. IEEE, 2026.


Dela artikeln

Cookies

Den här webbplatsen använder cookiesför statistik och användarupplevelse.

Brukshunden använder cookies för att förbättra din användarupplevelse, för att ge underlag till förbättring och vidareutveckling av hemsidan samt för att kunna rikta mer relevanta erbjudanden till dig.

Läs gärna vår personuppgiftspolicy. Om du samtycker till vår användning, välj Tillåt alla. Om du vill ändra ditt val i efterhand hittar du den möjligheten i botten på sidan.